Cet atelier initie les participants aux fondements de l’apprentissage par renforcement, un pilier de l’intelligence artificielle moderne. À travers des explications claires et des mises en pratique, ils découvriront les concepts clés du Reinforcement Learning, de Q-learning aux réseaux neuronaux profonds, pour comprendre comment les agents apprennent à interagir avec leur environnement.