Ce projet Python vise à utiliser les textes des communiqués de l’entreprise Énergie du Mali (EDM) pour analyser le nombre et la durée des coupures d’électricité par quartiers à Bamako. Le projet se déroule en deux étapes distinctes :
Étape 1 : Extraction du texte des images des communiqués de EDM Dans cette étape, nous allons utiliser des techniques de traitement d’images pour extraire le texte des communiqués de EDM qui sont généralement publiés sous forme d’images. Pour ce faire, nous allons utiliser une bibliothèque Python comme OpenCV ou Tesseract pour reconnaître et extraire le texte à partir des images. Une fois que le texte est extrait, il sera prétraité pour éliminer les caractères indésirables et les bruits.
Étape 2 : Analyse des coupures d’électricité par quartiers de Bamako Une fois que nous avons extrait le texte des communiqués de EDM, nous utiliserons l’API de chat GPT pour analyser le contenu textuel et extraire les informations pertinentes sur les coupures d’électricité. Nous entraînerons le modèle GPT à reconnaître les quartiers de Bamako et à extraire les informations liées au nombre de coupures d’électricité et à leur durée. En utilisant ces informations, nous serons en mesure de calculer le nombre de coupures d’électricité par quartiers de Bamako et la durée moyenne des coupures.
Public cible: Programmeur confirmé en Python, muni de notions de Data Science et de l’IA, pret à mettre la main à la pâte
NB: 1er séance de 10 – 12 heures et 2ème séance de 14 – 18 heures.