Vous êtes expérimenté en Python … ou moins expérimenté mais vous avez fait un bon début avec Python et vous avez grand envie de s’améliorer en apprenant les techniques essentielles pour le Deep Learning/Machine Learning.
Tentez votre chance en participant à ce Hackathon hébergé en ligne par Zindi (https://zindi.africa/ ), assuré en presentiel par GDSC (Google Developer Student Club) d’ENI-ABT.
Vous allez construire – en 48 heures – un modèle pour la détection des fraudes à partir de données sur la consommation de l’électricité et du gaz.
Nous allons commencer avec une séance d’introduction, même si vous arrivez comme un nul en Deep Learning/Machine Learning, vous allez sortir avec assez de connaissances pour construire votre premier modèle pour le traitement de données et la prévision. Ensuite, vous aurez 48 heures pour écrire et perfectionner votre modèle.
A la fin, présentation de solutions, remise de prix (aux premières places, 30,000FCFA, 20,000FCFA et 10,000FCFA) et la fête !
Visez plus haut, une expérience à ne pas rater !
Public cible: Étudiants, diplômés en Électronique, Informatique, Robotique, Informatique Industrielle (Niveau BT2 minimum) • Programmeurs amateurs ou professionnels • passionnés pratiquants dans les domaines techniques, • Électricité et Électrotechnique